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这份从容与专业,正是丰泽区多年深耕人才培训的成果体现。近年来,丰泽区文体旅游局常态化开展公益讲解员培训和导游(讲解员)服务技能培训,持续打造一支懂文化、会讲解、善服务的文旅人才队伍。今年春节,这些经过系统培训的讲解员从教室走向一线,分时段驻守热门景区景点,将课堂所学转化为服务游客的实际行动。

在泉州少林寺,武僧们的精彩表演引得阵阵喝彩,而在表演场外,公益讲解员也忙碌不停,协助分发春联、赠粥送暖,用生动的语言为游客讲述南少林禅武文化的源远流长,让游客在感受功夫魅力的同时,更深入理解其背后的文化根脉。

守山人也是暖心人
世遗故事口口相传
春节期间,清源山景区游客激增,“守山人”公益讲解员们不仅承担讲解任务,还协助景区维持秩序、引导车辆、提供咨询等服务,为游客讲述老君岩造像这一世界遗产点的千年故事。

一位讲解员分享道,自己接待了来自北京、广东、上海等地的多批游客,其中一位北京游客由衷称赞:“泉州、丰泽真的太好了,很多景点不收门票,市民又特别热情,让人好感倍增。”在讲解员们看来,能把丰泽的美好传递给更多人,他们自己也收获满满的成就感。

文旅推荐官助力
志愿服务再添新力
值得一提的是,丰泽文旅推荐官——“海丝泉州推荐官”大赛选手们也积极加入公益讲解队伍,他们以实战锤炼本领,以服务回馈社会,用青春热情和专业表达,为游客带来极具感染力的文化体验。他们的加入,不仅壮大了公益讲解力量,也为丰泽文旅志愿服务注入了新的活力。

正是这群公益讲解员和文旅推荐官的默默付出,让丰泽文旅市场不仅有“热度”,更有“温度”。他们用实际行动践行了“奉献、友爱、互助、进步”的志愿精神,展现了丰泽文旅人的专业素养和家国情怀。
新的一年,丰泽区将继续深化讲解员队伍建设,培养更多优秀文旅人才,让丰泽声音传得更远、丰泽故事讲得更响,让每一位游客都能在丰泽感受到家一般的温暖。
原标题:丰泽:文旅公益讲解员 以热忱服务为文旅活动添彩" width="142" height="95" alt="丰泽:文旅公益讲解员 以热忱服务为文旅活动添彩">
第16届红木家品牌峰会现场盛况
本届峰会由全国工商联民间文物艺术品商会红木整装家具专业委员会主办,网易新闻家居家具、品牌红木联合举办,并得到了全联民间文物艺术品商会、中国木材与木制品流通协会、中国收藏家协会、中国林产工业协会红木分会四大国家级行业协会的大力支持。
作为峰会的重点活动之一,第16届红木品牌论坛围绕“AI驱动 探寻产业新路径”与“价值共生 共创品牌新生态”等议题,邀请领导大咖、权威专家学者、知名企业负责人,与来自全国的红木家具企业家、行业协会代表、行业精英交流新观点、启迪新思维。
在第16届红木品牌论坛对话环节中,北京林业大学教授、家具设计与工程学科负责人张帆与其他优秀红木企业家代表一同讨论了如何打破壁垒,通过跨界联动与资源整合,构建开放协同、价值共生的品牌新生态。
以下是张帆女士的分享整理(内容有删减):
今天探讨设计创新,我认为当前的产品竞争正从单一品类转向构建生态协同,这要求我们空前放大设计创新的价值,以匹配更广泛的需求。
设计在其中应扮演枢纽角色,贯穿产品全流程。它需要将材料、用户需求挖掘、生产制造、销售与品牌构建紧密连接,从而有效驱动整体发展。在此分享几点初步思考,供大家交流:

北京林业大学教授、家具设计与工程学科负责人张帆在第16届红木家具品牌论坛中分享
首先,正如于老师、彭亮老师所提到的,当前我们仍缺乏对用户需求的深度挖掘与用户场景的真实构建。尽管红木家具常被视为金字塔尖的品类,但其用户基数不一定少,也并非必然同质化。中式家具应真正体现中国文化、审美与生活方式。在设计思维上,或许我们可以对研发目标进行更开放的描述。例如,将“设计一把椅子”转化为“设计一件坐具”或“设计一种坐的方式”,这样就从具体产品思维转向容纳人、行为、人际关系、家具与空间场景关系的系统思维。目前许多企业已开始这方面探索,但对场景与用户需求的挖掘仍显不足。中国拥有深厚的文化积淀与丰富多样的生活方式,为何产品仍趋于同质化?常局限于某种风格或功能的集中表达。作为外行,我好奇的是:当提到中式内饰同质化时,我们如何寻找灵感、实现设计突破?
其次,中式家具或东方美学等概念有时过于抽象,需要回归具体的生活场景构建与需求挖掘。这种需求不仅包括实用功能,也涵盖当代年轻人看重的情绪价值。这需要我们在实践中长期积累、深入探索。
第二点涉及数字化与AI。文化是可以数字化的,这也是数据驱动时代下的必然趋势。红木家具的价值根植于优秀传统文化与技艺,但其传承已不能仅依靠口传心授或经验积累。我们可以借助数字化工具,系统整理、归类并构建传统文化或家具文化的数字基因库。例如,在高校研究中,我们对传统家具的造型数据、纹样、工艺图谱等进行数字化建模,这不仅是学术素材,也蕴藏着巨大的设计创新与商业转化潜力。目前,红木家具领域尚未形成具有高度辨识度的文化IP。相比之下,故宫等文创IP已成功跨品类拓展。若能打造属于红木家具的文化IP,或许能激发其潜在价值。这需要全行业共同努力,以设计思维构建出真正代表红木家具的标识。

最后,关于AI。它带来挑战与冲击,但也已成为不可回避的变革力量。AI不应仅被视为搜索工具,而应思考如何深度赋能设计全过程。从前端的设计研究、用户需求与场景挖掘,到中后端的技术实现,AI均可提供支持。传统上,这类研究依赖设计师团队,许多企业无力承担大规模基础研究,而AI技术能辅助完成大量模型训练与数据分析工作,尽管这仍需长期投入。
总体而言,场景构建是基石,文化数字化能为传统注入新活力,而AI赋能有望推动产业更高效协同发展。以上是我的一些初步观点。

北京林业大学教授、家具设计与工程学科负责人张帆(左二)与于历战教授(左一)中国收藏家协会副会长维佳(右二),全联红木整装家具专业委员会执行会长、品牌红木创始人CEO林伟华(右一)合影
(来源:品牌红木网 黄思恩/整理)
" width="142" height="95" alt="张帆:场景构建是基石,文化数字化能为传统注入新活力">
随后,督导组来到辖区医疗器械经营企业及药店。重点检查器械经营企业的产品合法资质及储存条件,强调做好网络销售管理。重点查看药店主体的滋补中药、感冒发热、慢性病等药品的购进渠道及处方药销售管理情况。督导组要求企业严把产品质量关,确保药械来源可溯、去向可追,严禁销售假劣药品和过期无资质医疗器械,切实保障群众节日“药箱子”安全。


检查过程中,王新华副局长强调,春节是万家团圆的重要时刻,各级市场监管部门要时刻紧绷安全这根弦,坚持人民至上、生命至上。各经营主体要强化风险意识,针对节日期间消费特点,全面开展自查自纠,及时消除安全隐患。
丰泽区市场监管局将持续加大节日期间巡查频次和执法力度,畅通投诉举报渠道,严厉打击各类违法违规行为,全力筑牢市场监管领域安全防线,确保人民群众度过一个平安的新春佳节。
原标题:泉州市市场监管局深入丰泽开展春节节前安全工作督导" width="142" height="95" alt="泉州市市场监管局深入丰泽开展春节节前安全工作督导">首先要知道的是,在自选精灵中一共有五个精灵供大家选择,分别是费尔斯、蓝龙王、玲珑、曼蒂帕克和圣霸天。费尔斯这个精灵是由乖乖虎进化而来的,而且是最终进化形态,因此这个精灵在游戏中是没有办法捕捉的,对于在挑选初始精灵没有选择乖乖虎的玩家来说,小编比较推荐选择费尔斯,不但伤害比较高,还有吸血的额外效果,战场输出能力非常强。

而蓝龙王也是小编比较推荐选择的精灵,基础的魔法攻击伤害就已经非常可观了,随着等级的提升还解锁了无视敌人防御这个能力,在战斗中可用性非常高。对于在战斗中缺乏控制效果的玩家来说,小编则比较推荐选择玲珑,这个精灵的石化效果非常实用,随着技能层数的叠加还能削弱敌人的攻击能力。

曼蒂帕克这个精灵比较全能,但是各个方面不是特别突出,小编建议需要开图鉴的小伙伴选择。而圣霸天这个精灵就很强了,输出能力极强,唯一的缺点就是对等级依赖比较重,养成花费的成本相对来说会高一些。

以上就是“西普大陆通行证自选精灵选什么好”的全部内容,小编对能够自选的五个精灵进行了大致的分析,还没有决定选择哪个精灵的玩家,可以参考一下小编介绍的情况。
" width="142" height="95" alt="西普大陆通行证自选精灵选什么好 西普大陆通行证自选推荐">
元流之子最后一位元刺会随着大版本更新上架,该英雄属于爆发型刺客,属于兰陵王类型的英雄,S43赛季更新后就可以直接领取这位英雄,S43赛季之后元法会被直接加强,增加了可以在移动中释放技能,并且强化普攻的大招可以对多个敌人造成伤害,具有传导的效果,大大提升了元法的机动性能力,不会像现在这样跟一个呆子似的。
程咬金在新赛季也是确定被加强了,大招持续期间使用一技能可以对敌人造成击飞效果,可以提升程咬金的留人和开团能力,新赛季的程咬金估计要出点输出装了。

亚瑟这位老牌英雄在S43新赛季也会被加强,一技能的强化普攻支持空放了,可以向前位移一段距离,位移的方向有指示器,其实说白了就和铠的二技能一样,不过要比铠的二技能用起来更加的丝滑,此次加强之后,亚瑟很有可能会出现打野位了,同时新赛季还增加新的召唤师技能“汇流成兵”,会根据英雄的属性自动获取不同的效果。

S43赛季排位赛补位加成会得到优化升级,特别是单排玩家双分路依然可以享受额外的加分,而且全能分路还可以剔除自己不想玩的两个分路的位置,这一点还是比较的人性化的,同时新赛季还会上线语音直接举报的按钮,在局内直接就可以举报违规玩家。

峡谷中也进行了优化升级,辅助装新增加了血包共享机制,也就是辅助吃了血包之后只要在规定的范围内,你也是可以获得回血效果的,同时防御塔防御机制进行了调整,前四分钟敌方越塔的人数越多,防御效果就会越强。

莱希林根(德语:)是莱希林根德国北莱茵-威斯特法伦州的一个市镇。


万代南梦宫日前公布了《超级机器人大战T》的全新官方宣传片。
首先是本作中新加入的原创角色,男性角色是Tokitou Saizou(草尾毅配音),女性角色是Sakurai Sagiri(庄司宇芽香配音)以及Amasaki Rami (加隈亚衣配音),三名角色都是由Nisieda设计,他们都是设计了新型VTX原型机Tiraneed的公司的雇员。
第二部视频展示了另外一些主要角色和机体。作品包括《星际牛仔》《魔法骑士雷阿斯》《乐园追放》《我青春的世外桃源无限轨道SSX》。
《超级机器人大战T》将于3月20日登陆日本地区PS4/Switch平台。
" width="140" height="94" alt="《超级机器人大战T》宣传片 多个原创角色公开" >本质上,AI 重新定义了“优秀”基础设施的标准。相应地,平台设计的重心也从注重单一的芯片或服务器,转向了打造机架级、可扩展的系统,在功耗和预算有限的前提下,实现高效扩展。而这一转变背后的原因在于,推理与智能体 AI 工作负载持续增长且不间断运行,对高密度、全天候在线的算力需求正快速提升。
Futurum 在《Arm处于 AI 和数据中心变革的中心》报告中,把这一转变称为迈向“系统级协同”。设计的关键不再是堆多少算力,而是平台能不能有效地把加速器、CPU、内存、网络和软件协同起来。
正因如此,业界正加速迈向定制化机架级系统设计:即围绕 AI 负载特性、功耗波动和持续利用率来进行端到端设计的平台。越来越多的架构师开始重新思考计算底层设计,选择基于 Arm 架构来解决现代 AI 平台面临的多重约束。
AI 促使行业重构:转向定制化机架级系统
这一转变的核心原因,并非通用型标准化基础设施无法承载 AI,而是碎片化的系统设计,在 AI 规模化部署时,终将转化为真实可感的成本代价。
AI 工作负载在计算、内存、网络、存储及软件各环节紧密耦合。CPU 拖后腿,昂贵的加速器就会空等;功耗和散热波动,利用率就会下滑;数据管道、调度、编排未能针对平台调优,吞吐量就不可预测。峰值性能依然重要,但稳定性、每瓦性能和系统整体平衡性更关键。
Futurum 指出,超大规模云服务提供商正进行结构性调整,旨在实现算力的指数级增长,同时避免能耗的同步激增。Futurum 引用 Arm 的数据指出,到 2025 年末,出货到头部超大规模云服务提供商的算力中,有近 50% 是基于 Arm 架构。
架构师现在不再只看纸面跑分,而是更关心 AI 平台在实际应用中能否长期可靠地运行智能体 AI 和连续推理工作负载,比如:
长时间高负载下,系统表现如何?
在实际环境中,功耗限制和散热条件如何影响性能曲线?
在机架级系统中,计算层如何确保加速器能持续获得稳定的数据供给,而非仅停留在纸面参数上?
当能效、可扩展性与系统平衡性成为首要原则时,重新审视 CPU 底层架构就成了必然。也正因为此,Arm 凭借领先的架构和完善的生态,正是这场行业变革的核心所在。
在数据中心领域,Arm Neoverse 平台是推动这一转型的核心引擎。亚马逊云科技、Google、微软、NVIDIA 等头部超大规模云服务提供商与 AI 领军企业,都在基于 Arm 架构或采用 Arm 计算平台进行产品研发。Arm 的模式既能支持定制化系统设计,又能保持跨平台、跨生态、跨软件的一致性。对于想要构建高集成度平台、又不愿被单一技术路径绑定的团队而言,这种灵活性至关重要。
智能体 AI 与持续推理,
重塑规模化算力的经济逻辑
随着 AI 与通用计算工作负载的融合,AI 工作负载正在发生变化,基础设施也需随之调整,以支持多样化的工作负载特性。
行业重心正在转向智能体 AI,而智能体 AI 本质上就是一个连续推理系统。智能体并不是简单地给出一个答案, 而是会规划、调用工具、检索数据、验证结果,如此循环往复。由此便形成了连续推理模式:稳定不间断的词元 (token) 生成任务,请求类型趋于多元化,围绕加速器的编排和数据迁移任务变得更繁重。
在智能体 AI 里,CPU 不再是配角, 而是整个 AI 系统的控制中枢。CPU 负责协调控制、调度任务、管理 IO、处理网络与存储服务、执行安全策略,并在模型、上下文及工具链不断演进的过程中,维持整个系统的平衡。
以承载大语言模型 (LLM) 的服务为例,它可能同时处理成百上千的并发请求。就算加速器负责核心计算,CPU 也要承担请求权限控制、分词和预处理、批处理和队列调度、数据迁移编排,以及针对模型权重与 KV 缓存的数据路径协调等。到了智能体工作流,CPU 的工作负担进一步扩展,还要承担工具调用、检索流程、结构化输出验证、多步调度等持续运行的任务。
这一切都表明,CPU的重要性远超许多团队的预期。如果 CPU 跟不上编排节奏,数据迁移、处理流程和加速器都会被“卡住”,面临结构性的闲置风险。
融合型 AI 数据中心的建设,彰显了 Arm 架构的强劲势头
Arm 的发展势头正在加快。在业内领先的集成式 AI 系统中,基于 Neoverse 平台的 CPU 被广泛用于智能体推理密集型系统的编排层,尤其适合追求高能效、可预测扩展能力和大规模部署的应用场景。
独立测试也印证了现代 CPU 基础平台在“AI 相关”工作负载中的价值。Futurum 旗下 Signal65 的独立基准测试对比了基于 Arm Neoverse 平台的 Amazon Graviton4 与同级的 AMD和 IntelEC2 实例,结果显示:在生成式 AI (Llama-3.1-8B)、数据库 (Redis)、机器学习(XGBoost)、网络 (Nginx) 等测试的各种工作负载中,基于 Neoverse 平台的 Graviton4 在性能和性价比方面大幅领先。
测试结果直接反映了智能体 AI 数据中心的现状:LLM、检索层、缓存、Web/API、传统机器学习等全都处于智能体系统的关键路径上,只有当 CPU 兼具速度与能效时,整体才能更好地扩展。
最新的机架级 AI 系统在架构设计上,均采用定制化加速器层以及基于 Arm 架构的 CPU 层的组合,由后者承担调度编排、数据迁移与智能体推理预处理等关键任务。NVIDIA Grace Hopper、Grace Blackwell 等系列产品,将 NVIDIA GPU与基于 Neoverse 架构的 Grace CPU 深度融合。而其最新机架级平台 Vera Rubin NVL72,更是在系统内集成 72 颗 Rubin GPU 与 36 颗基于 Arm 架构的 Vera CPU,专为交互式、深度推理型智能体 AI 优化,显著降低推理成本。
亚马逊云科技也在走同样的系统级路线:Amazon Trainium3 UltraServer 把 Trainium3 加速器芯片与 Graviton CPU 结合,强化了“融合型”设计理念:将加速器与定制的高性能、高能效 CPU 相匹配,以实现高效扩展。
“提供更优选择”不再是偏好,而是硬性要求
AI 系统迭代太快,固定架构已无法适配其发展节奏,因此为客户提供更优选择已成为风险管理的必要举措。
系统架构师想要的是:
平台能适应不同代的硬件、多样的工作负载配置及各异的部署环境;
软件可移植,以降低系统变更成本。
与此同时,系统架构师希望避免因过度依赖单一厂商,而导致在模型组合变化、业务规模扩张或新需求出现时陷入被动。在智能体时代尤其如此:推理形态不断变化,上下文更长、工具调用更多、多模态输入更频繁、全天候工作负载更普遍,效率和平衡远比峰值跑分重要。
Arm 架构在提升系统性能的同时,保持跨平台一致性。Arm 架构不仅引入了现代 AI 基础设施所需的关键特性,而且拥有强大的软件生态支持。Arm 计算子系统 (CSS) 提供经过验证的基础设施级模块,既加速了芯片开发,又保留了合作伙伴间的差异化与选择权。对于所有基于 Arm 架构的平台,一致性贯穿始终,云工作负载迁移至 Arm 平台也极为便捷。同时,在软件层面,Arm 生态助力团队在不同环境与平台间拥有一致连贯的基础,从而加速开发进程,无需重写所有代码。
智能体 AI 经济重塑 CPU 选择格局,Arm Neoverse 平台成头部厂商首选
系统架构师之所以倾向于 Arm 平台,因为它精准匹配定制AI 系统的核心需求:能效、可扩展性及每瓦性能。能效重要,因为功耗和预算是硬上限;系统平衡和 CPU 性能重要,因为加速器闲置成本极高;一致性重要,因为 AI 基础设施变化快、跨环境部署日益增多。
在融合型智能体 AI 数据中心里,面对持续推理的应用需求,上述优先事项变成了上线即需满足的硬性指标。智能体系统不只需要能生成词元的加速器,更需要以 CPU 为核心的编排能力,在网络、存储、调度、安全层面,持续、高效、大规模地把资源利用起来。
Arm 如今的强劲增长正源于此:Neoverse 正成为智能体时代的 CPU 基础平台,作为计算头节点,是让 AI 系统保持高效、一致并面向未来的核心控制中枢。
" width="140" height="94" alt="为何AI数据中心的系统架构师首选Arm平台" >Pearl Abyss还表示,他们正在关注粉丝们反应的问题,正根据社区的反馈努力对《红色沙漠》进行快速更新和改进,以便玩家能接下来的冒险旅程更加精彩、愉快。

官博:
“《红色沙漠》全球累计销量达到两百万份
很开心可以跟各位一起共享这么有意义的一刻。衷心感谢所有与我们一同踏上帕卫尔大陆的玩家与社区的伙伴们。我们将持续倾听社区的多样反馈,并快速推进优化与改进,竭尽所能让各位玩家接下来的冒险旅程更加精彩、愉快。”
考虑到《红色沙漠》在登上全球畅销榜榜首后,仅通过预购就在Steam平台售出了40万份,这些数字其实并不令人意外。这款动作冒险游戏在所有平台上都获得了超过300万玩家的愿望单,而这股热潮似乎也转化为了实际的销量。

简体中文评价已降至“多半差评”:




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